当前位置 : 首页  校级交流动态

【选拔通知】欢迎参加“2022年长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享项目华为昇腾AI创新训练营”

编辑: 时间:2022年07月11日 访问次数:464

有关同学:

       我校将选拔8名2019级、2020级本科生参加上海交通大学主办的

2022年长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享项目华为AI创新训练营,详见附件。欢迎有兴趣的学生报名。

 

报名事宜

1.进入“教学管理信息服务平台”zdbk.zju.edu.cn(使用新版的火狐、谷歌浏览器)

2.点击“对外交流(新)”

3 . 点击“交流生交流项目申请”

4.选择2022年长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享项目华为AI创新训练营项目进行申请

5.在线填写申请表并提交,系统报名截止时间2022年7月18日

特别提醒:提交申请后,请同学及时联系学籍所在学园/院(系)的教学(或外事)线、学工线的老师,在2022年7月20日前完成“学园/院(系)初”。否则相关申请无法进入后续受理环节,视为无效申请。

6.推荐名单将在“浙江大学本科生对外交流服务平台”公布,请密切关注。


                                                                                    本科生院

                                                                               2022年7月11日





附件2022年长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享项目华为AI创新训练营

 

一、 目标

为充分发挥长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享功能,加强华东高校优秀青年学子的交流与互动,提供学生与产业界接触的机会,上海交通大学与华为共同发起面向长三角研究型大学学生开设本次训练营。

昇腾计算是基于华为昇腾系列处理器的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务,昇思 (MindSpore)是昇腾计算中的AI计算框架,具有开发态友好、运行态高效、全场景部署的特点。通过本课程的学习,学员可以基于MindSpore框架更好地理解、掌握深度学习相关开发技术,实现端、边、云全场景的AI应用开发部署。熟悉人工智能基础知识、了解昇腾全栈解决方案、掌握基于MindSpore框架的AI开发技术、激发学员创新实践思维

二、 组织方

主办:

上海交通大学

华为技术有限公司

协办:

长三角各高校教务处

 

三、 时间安排

时间

内容

8月1日-820

前置课程学习(线上)。

8月21-825

线下训练营学习(如疫情防控有要求,则改为线上教学)。

 

四、 学生招募

1.华东五校每校不超过8人,其他长三角高校共10人,总计50人。

2.参加训练营的学生需具备一定数学和编程基础。

3.参加训练营的学生至少熟练掌握C/C++/Python/MATLAB中任一编程语言。

4.参加训练营的学生需具有良好的沟通和协作能力(不同高校的学生将混合编组)。

5.学生由各校教务处负责招募,汇总给上海交通大学。各校如有空余名额,由上海交通大学统一分配。

6.报名的学生一经确认需全程参与本次训练营。

五、 费用

本次训练营免费,由主办方负责场地、住宿、保险与部分餐饮。参与者自行承担交通与部分餐饮。

 

六、 教学内容

时间

上午

下午

第一天

Ø AI发展行业洞察,AI应用及行业现状分析;

Ø 全场景AI框架昇思MindSpore介绍;

Ø LeNet5网络介绍及算法实践;

Mnist数据集介绍;LeNet5算法实操,实现手写数字识别;

第二天

Ø MindSpore开源生态介绍;

Ø 开源社区代码贡献指南;

Ø Vision Transformer模型结构和特点介绍;

Ø 代码实现过程及效果演示;

Vision Transformer代码实操,对给定图片进行分类;

第三天

Ø MindSpore前沿技术介绍;

Ø AI框架安全与隐私保护&联邦学习介绍;

Ø GAN网络原理介绍;

Ø 生成式对抗网络的延伸;

Ø DCGAN实现过程介绍及效果演示;

DCGAN代码实践指导,生成虚拟动漫头像

第四天

Ø MindSpore生态工具介绍

Ø 基于MindSpore实现的人工智能大模型介绍;

Ø 风格迁移介绍;

Ø CycleGAN算法介绍;

Ø 代码实现过程解析及效果演示;

CycleGAN代码实践指导,对给定图片进行风格迁移

第五天

技术答疑&创新实践项目答疑

 

 


附件:华为昇腾AI训练营回执

 

学校:                        联系人:                  手机:                         邮箱

序号

姓名

性别

学号

学院与专业

常用邮箱

手机

熟悉的编程语言

1

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

2

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

3

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

4

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

5

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

6

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

7

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab

8

 

 

 

 

 

 

C  □C++

□Python  Matlab